이성현

강의 소개

제약·바이오 연구 현장에서 쌓은 경험으로, 비전공자도 AI를 '어려운 기술'이 아닌 '내 일의 해법'으로 쓰도록 가르칩니다. 개념은 쉽게, 실습은 실제 의료 데이터와 현장 문제로. 수업이 끝나면 직접 만든 결과물이 손에 남는 강의를 지향합니다.

의료·바이오를 아는 AI 강사
- 신경과학 박사, 제약·바이오 R&D 팀장 출신
- KDDF 국가 신약과제 책임 수행
- 의료 데이터와 신약개발 맥락으로 AI를 설명
만들어 보며 배우는 실습
- 팀 프로젝트 기획부터 개발·발표까지 지도
- 해커톤 수상 2회 — 파킨슨병 감별 AI, 생성형 AI 트라우마 치료 솔루션
- 앱 개발 실무 경험
현업이 지금 쓰는 AI 도구
- 삼성바이오에피스 · 현대자동차 · 한국은행 등 8개 기업·기관 AX 교육
- Claude Code · Codex · Antigravity 실습 지도

파이썬 · 데이터 분석
판다스, 시각화, 통계, SQL, 크롤링, Power BI로 의료 데이터를 직접 다루는 힘
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Python 기초, pandas, 시각화, 통계, SQL, 웹 크롤링(BeautifulSoup · Selenium), Power BI
머신러닝 · 딥러닝
파이토치, 컴퓨터비전, 의료영상 AI를 실습 중심으로, Streamlit 앱 배포까지
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scikit-learn, PyTorch, 컴퓨터비전(MediaPipe · YOLO), 의료영상 분석, Streamlit 배포
생성형 AI · LLM 활용
프롬프트 엔지니어링부터 Claude Code · Codex · Antigravity · Gemini · ChatGPT 실습까지, 업무에 바로 쓰는 AI
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프롬프트 엔지니어링, Claude Code · Codex · Antigravity, Gemini · ChatGPT 업무 활용, AI 에이전트, 바이브코딩
디지털헬스케어 · 신약개발
산업 동향부터 AI 신약개발까지 현장의 흐름을 한눈에
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산업 동향, AI 신약개발, 비임상 연구와 AI의 접점

아주대학교 신경과학 박사 · 석사 / 생명과학 학사

서울 AI 해커톤 우수상
파킨슨병 초기 감별 AI 모델 · 서울AI재단·AWS 공동주관 · 팀 '파라솔' 리드
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2025.10
제7회 K-디지털 트레이닝 해커톤 기술혁신상
생성형 AI 기반 트라우마 치료 솔루션 · 한국기술교육대학교 총장상 (고용노동부 주최) · 팀 '나비몽' 기획·개발 총괄
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2025.09